adaptive boost1 머신러닝 알고리즘 - Boosting Boosting 부트스트랩 샘플(무작위 표본 추출 시행)을 추출하는 과정에서 각 자료에 동일한 확률을 부여하는 것이 아니라 분류가 잘못된 데이터에 더 큰 가중을 주어 표본을 추출한다.약 분류기를 순차적으로 학습하는 앙상블 기법예측을 반복하면서 잘못 예측한 데이터에 가중치를 부여하여 오류를 개선 > Bagging : 무작위 복원 추출로 부트스랩 샘플을 추출함> Boosting : 부트스트랩 샘플을 추출하는 과정에서 각 자료의 동일한 확률을 부여하는 것이 아니라 분류가 잘못된 데이터에 더 큰 가중을 두어 표본을 추출함 Boosting의 종류AdaBoostGradient BoostXG Boost [1] AdaBoost ( Adaptive Boosting )간단한 약 분류기들이 상호보완하도록 순차적으로 학.. 2024. 6. 21. 이전 1 다음 반응형
