knn svm 비교1 머신러닝 알고리즘 - KNN & SVM KNN KNN은 사례 기반 학습 중 하나로 별도의 모델 생성 없이 인접 데이터를 분류/예측하는데 사용할 수 있다.Lazy Learning : 모델을 미리 만들지 않고, 새로운 데이터가 들어오면 계산을 시작KNN, Native Bayes데이터로부터 모델을 생성하고 분류/예측하는 것은 Model-Based Learning 이라고 한다. K-Nearest Neighbors : K 개의 가까운 이웃을 찾고, 학습 데이터 중 K개의 가장 가까운 사례를 사용하여 분류 및 수치를 예측한다. 알고리즘 동작 방식새로운 데이터를 입력모든 데이터들과의 거리를 계산가장 가까운 K개의 데이터를 선택K개의 데이터의 클래스를 확인함다수의 클래스를 새로운 데이터의 클래스로 예측함 KNN에서는 알맞은 K를 선정하는 것이 KN.. 2024. 6. 21. 이전 1 다음 반응형
