haedoop1 [ Spark ] 빅데이터의 분산 처리와 Map Reduce Data Mining : 대규모 데이터셋에서 패턴, 규칙, 트랜드 등의 유용한 정보를 추출하기 위해 사용되는 과정 지식을 추출하기 위해 데이터는 저장, 관리, 그리고 분석이 수행되어야 함 → 데이터 마이닝의 필요성 데이터 마이닝 ≈ 예측 분석 ≈ 데이터 과학 ≈ 머신 러닝 ≈ 데이터 중심 AI 매우 큰 데이터셋에서 의미 있는 정보를 추출하는 것이 어렵기 때문에 현재 관심받는 연구 분야 주로 확장가능한 알고리즘에 중점을 두는데, 이 때 병렬처리가 필수적으로 요구됨 Descriptive methods ▪ 데이터를 설명하는 사람이 해석할 수 있는 패턴 찾기 ▪ 예: 클러스터링 Predictive methods ▪ 일부 변수를 사용하여 다른 변수의 알려지지 않은 값 또는 미래 값 예측 ▪ 예: 추천 시스템 데이.. 2024. 4. 20. 이전 1 다음 반응형
